قدرة
هندسة منتجات الذكاء الاصطناعي
الجزء الذي يحدد ما إذا كان أي من هذا سيصل إلى الإنتاج
النصف غير البرّاق: الخادم، ومسار البيانات، والنشر، والضوابط، والقياس. معظم أعمال الذكاء الاصطناعي التي تفشل لا تفشل عند النموذج — تفشل هنا.
ما نبنيه
- بنية خلفية وواجهات برمجية مبنية لحركة حقيقية
- مسارات بيانات تغذّي الاسترجاع والتوليد
- نشر وبوابات وتراجع يستطيع الفريق تشغيلها
- مراقبة وضوابط إنفاق ومفاتيح لإيقاف الميزة
ما يصعب فيه
العرض والمنتج يختلفان في كل شيء عدا العرض
الهوية، وتعدد المستأجرين، والاحتفاظ، وسقوف الكلفة، وحدود المعدل، والتدقيق، وتراجع يعمل، وطريقة لإطفاء المسار المكلف دون نشر. لا شيء من هذا يظهر في نموذج أولي، وكله يحدد ما إذا كان النموذج الأولي سيصير نظامًا.
قِس سير العمل لا النموذج
مقاييس النماذج تجيب على سؤال لم يطرحه أحد في العمل. المهم هل أُنجز العمل، وكم مرة اضطر إنسان للتدخل، وكم كلّف — وهذه تُقاس عمدًا، لأن لا شيء يبلّغ عنها تلقائيًا.
افترض أنه سيخطئ في الإنتاج
التوليد يكلّف مالًا لكل نداء ويفشل بطرق لا تعيدها الاختبارات. ميزانيات يومية ولكل زائر، ومفتاح يوقف التوليد دون نشر، وسجلات تقول ما أُرسل فعلًا — ليست لمسات تشغيلية، بل ما يجعل الميزة آمنة لتُترك تعمل.
مُثبَت في
يعمل في الإنتاج خلف ميزانيات توليد يومية ولكل زائر، وبوابة نشر، وضوابط توقف التوليد دون إصدار.
طبقة مخزون موحَّدة تخدم بابين مختلفين — بحث مُصفّى ومساعد محادثي — من مصدر حقيقة واحد.