SolvTrav
بحث بالذكاء الاصطناعي في مخزون سفر مُشتَّت
منصة سفر تتيح للمسافر أن يصف رحلته بكلماته ويحصل على خيارات حقيقية قابلة للحجز. الإقامات والفنادق والجولات والتنقل والأنشطة خلف بحث واحد بدل خمسة بحوث منفصلة.
solvtrav.comالمشكلة
مخزون السفر في مصر موزَّع بين مواقع إعلانات وجداول مكاتب ومحادثات واتساب. من يبحث عن شاليه في الساحل الشمالي لستة أشخاص ضمن ميزانية محددة عليه أن يحمل الشروط في ذهنه ويراجع كل مصدر يدويًا.
ما كان صعبًا
البحث باللغة الطبيعية سهل العرض وصعب التشغيل. على النموذج أن يحوّل صياغة فضفاضة إلى شروط منضبطة — المنطقة والتواريخ وعدد الضيوف وسقف السعر — ثم يجيب من مخزون موجود ومتاح فعلًا. ومساعد سفر يخترع فيلا أسوأ من غياب المساعد.
ما بنيناه
طبقة مخزون موحّدة تحت خمسة أقسام، ولها مدخلان: بحث مُصفّى تقليدي لمن يعرف ما يريد، ومساعد حجز لمن يفضّل الوصف. كلاهما يقرأ المخزون نفسه، فلا يعرض أحدهما ما لا يستطيع الآخر حجزه.
البنية
- نموذج مخزون واحد يشمل الإقامات والفنادق والجولات والتنقل والأنشطة
- فهم الاستعلام باللغة الطبيعية وتحويله إلى مرشّحات منضبطة
- مساعد حجز محادثي يحتفظ بسجل المحادثة ويوفّر بحثًا موجَّهًا كبديل
- العربية والإنجليزية في كل الواجهة، بما فيها المساعد
- توثيق القوائم، ليحمل الخيار إشارة مصدر لا تقييمًا فحسب
المنتج


ما صار ممكنًا
- خمسة أنواع من المخزون تجيب على استعلام واحد بدل خمسة بحوث منفصلة.
- يستطيع المسافر أن يذكر شروطه في جملة — المنطقة وعدد الضيوف والميزانية — ويحصل على نتائج قابلة للحجز، مع بحث موجَّه حين لا تكفي الجملة.
- يحتفظ المساعد بالمحادثة، فيُستأنف البحث المتوقف بدل أن يبدأ من جديد.