قدراتنا

أربعة أنواع من الأنظمة، لا قائمة تقنيات.

لا أحد يشتري «التعلّم الآلي». هذه هي الأنظمة التي يطلبها الناس فعلًا، وما يصعب في كل منها، والعمل الذي يثبت أننا بنيناه.

البحث الذكي والاسترجاع المعزَّز

إجابات مُسنَدة إلى بياناتك، ومعها مصدرها

بحث يفهم ما قصده السائل، في مخزون أو مستندات لم تُنظَّم أصلًا للبحث — وإجابات تحمل المقطع الذي جاءت منه، ليتحقق القارئ بدل أن يثق.

مُثبَت في: SolvTrav، AskQuo

تدفقات عمل تدير نفسها، وتتوقف حين ينبغي لها

أنظمة تشغيلية تحمل العمل الروتيني وتصعّد ما عداه — والسؤال التصميمي المهم ليس ما يستطيع الوكيل فعله، بل ما يجب ألا يفعله دون إنسان.

مُثبَت في: عمليات الاستقدام

توليد صور مقيَّد بما تبيعه فعلًا

أنظمة بصرية تولّد انطلاقًا من كتالوج حقيقي لا من مخيلة النموذج — لأن أريكة جميلة لا يخزّنها التاجر ليست ميزة، بل شكوى عميل.

مُثبَت في: مُصوِّر المساحات بالذكاء الاصطناعي

الجزء الذي يحدد ما إذا كان أي من هذا سيصل إلى الإنتاج

النصف غير البرّاق: الخادم، ومسار البيانات، والنشر، والضوابط، والقياس. معظم أعمال الذكاء الاصطناعي التي تفشل لا تفشل عند النموذج — تفشل هنا.

مُثبَت في: مُصوِّر المساحات بالذكاء الاصطناعي، SolvTrav

كيف نبني

لا يخترع الذكاء الاصطناعي حقيقة المؤسسة. الإجابات تأتي مما استُرجع، ومعها مصدرها.

تُحدَّد وقت التصميم القرارات التي تستلزم إنسانًا، وتُفرَض في سير العمل لا في التعليمات.

التطبيق يملك حالة العمل. يقرأها النموذج ويقترح تغييرها، ولا يؤلّفها.

النجاح هو أن يُنجَز العمل بتدخل أقل وبكلفة معروفة — لا درجة على مقياس نماذج.

لمن يحتاج أكثر من روبوت محادثة.